Skillnad mellan versioner av "3.5 Lösning 1c"

Från Mathonline
Hoppa till: navigering, sök
m
m
Rad 19: Rad 19:
 
<math> A''(1,67) = \displaystyle -{12 \over 5} \, < \, 0 \quad \Longrightarrow \quad A(x) \, </math> har ett lokalt maximum i <math> \, x = 1,67 \, </math>.
 
<math> A''(1,67) = \displaystyle -{12 \over 5} \, < \, 0 \quad \Longrightarrow \quad A(x) \, </math> har ett lokalt maximum i <math> \, x = 1,67 \, </math>.
  
<math> x = 1,67 \, </math> är <math> P</math><span style="color:black">:</span>s <math> x</math>-koordinat. För att få <math> y</math>-koordinaten sätter vi in <math> \, x = {5 \over 3} \, = \, 1,67 \, </math> i den räta linjens ekvation<span style="color:black">:</span>
+
<math> x = 1,67 \, </math> är <math> P</math><span style="color:black">:</span>s <math> x</math>-koordinat. För att få <math> y</math>-koordinaten sätter vi in <math> \, x = \displaystyle {5 \over 3} \, = \, 1,67 \, </math> i den räta linjens ekvation<span style="color:black">:</span>
  
 
::<math> y = -\,{6 \over 5}\,x + 4 </math>
 
::<math> y = -\,{6 \over 5}\,x + 4 </math>

Versionen från 1 februari 2015 kl. 13.18

Vi deriverar målfunktionen:

\[ A\,(x) \, = \, -\,{6 \over 5}\,x^2 \, + \, 4\,x \]
\[ A'(x) \, = \, -\,{12 \over 5}\,x \, + \, 4 \]
\[ A''(x) \, = \, -\,{12 \over 5} \]

Derivatans nollställe:

\[\begin{array}{rcrcl} A'(x) & = & -\,{12 \over 5}\,x \, + \, 4 & = & 0 \\ & & 4 & = & {12 \over 5}\,x \\ & & {4\cdot 5 \over 12} & = & x \\ & & x & = & {5 \over 3} \, = \, 1,67 \end{array}\]

Andraderivatans tecken för \( \, x = 1,67 \, \):

\( A''(1,67) = \displaystyle -{12 \over 5} \, < \, 0 \quad \Longrightarrow \quad A(x) \, \) har ett lokalt maximum i \( \, x = 1,67 \, \).

\( x = 1,67 \, \) är \( P\):s \( x\)-koordinat. För att få \( y\)-koordinaten sätter vi in \( \, x = \displaystyle {5 \over 3} \, = \, 1,67 \, \) i den räta linjens ekvation:

\[ y = -\,{6 \over 5}\,x + 4 \]
\[ y = -\,{6 \over 5} \cdot {5 \over 3} \, + \, 4 \, = \, -2 \, + \, 4 \, = \, 2 \]

För \( \, P(1,67;\,2) \, \) blir rektangelns area maximal.